Эксперт Артём Сошников: Нейросети стали неотъемлемой частью экономики

Бизнес-тренер из Барнаула Артём Сошников уже несколько лет обучает предпринимателей региона пользоваться нейросетями. Мужчина не только рассказывает об открывающихся возможностях при внедрении искусственного интеллекта, но и учит слушателей грамотно общаться с «цифровым разумом».

В интервью «Алтайской правде» он рассказал, какую помощь бизнес может получить от ИИ, почему нейросети перевернут рынок труда, но не оставят людей без работы, а также поразмышлял о будущем индустрии.

Важность коммуникации

– Артём, вы учите предпринимателей применять искусственный интеллект для решения реальных бизнес-задач. Что происходит на таких мероприятиях, в чем их основная польза?

– На тренингах я не просто знакомлю предпринимателей с искусственным интеллектом, но и учу бизнес извлекать пользу из использования этой технологии. Постепенно перехожу от академического формата к более иммерсивному подходу. В этом случае все слушатели становятся участниками процесса, действующими лицами. И в первую очередь это относится именно к ИИ, который будет вести с нами диалог. Получается, что на занятиях нейросеть учит нас пользоваться нейросетью.

– И что в первую очередь интересует слушателей? Какие вопросы они задают машине?

– Базовый вопрос: могу ли я использовать нейросеть в своем бизнесе? Но прежде чем ответить на него, ИИ нужно узнать, что за проект у предпринимателя, какие задачи он ставит перед сотрудниками и какие проблемы решает. Здесь у неподготовленных слушателей и возникают трудности. Все потому, что не у каждого бизнесмена есть опыт общения с машиной. А это один из ключевых навыков в работе с нейросетями.

Важно понимать, что технология – это не волшебная палочка. Она работает по принципу «что на входе, то и на выходе». Нейронка не решает задачи под ключ. Пока ее развитие не дошло до этой ступени, ей нужно погрузиться в контекст. И насколько полноценно ИИ как некий виртуальный сотрудник будет посвящен в бизнес-процессы, настолько эффективно он сможет выполнять требования руководителя или оператора.

– Но после погружения какие запросы поступают от предпринимателей? В чем сегодня может выражаться польза ИИ бизнес-сообществу?

– Базовые задачи – это подготовка текстов под различные тематики и площадки, генерация изображений, создание коротких роликов. По сути, весь спектр работ, связанных с продвижением и рекламой, нейросеть может закрывать на 70–80%. Чаще всего именно это направление интересует слушателей.

Другое направление – формирование маркетинговых стратегий. С нейросетью можно обсудить рекламную кампанию, сформировать какой-либо креатив. Также при должном внимании ИИ можно привлекать для помощи в подготовке бизнес-планов. Написать полноценный проект за предпринимателя он не сможет, но в его силах выступить в качестве аналитического ассистента.

На первом плане – человек

– А что касается одной из основных фишек ИИ – аналитики больших данных? Эта технология скорее относится к крупным компаниям? Насколько она нужна сфере МСП?

– Крупный бизнес сейчас внедряет свои локальные натренированные нейромодели. На рынке существует немало решений с открытым исходным кодом, которые можно развернуть на серверах внутри компании. Их можно натренировать для решения необходимых задач. Но позволить это себе могут лишь серьезные холдинги, потому что серверные мощности требуются немалые и стоит это больших денег. Пока экономика таких решений зачастую оказывается невыгодной.

В нейросети уверенно инвестируют самые крупные игроки: Сбербанк, Яндекс. В таких корпорациях использование ИИ оправдано. А если говорить о локальных решениях, например об анализе покупательского спроса, то не все региональные и федеральные сети смотрят в эту сторону. Потому что ручная работа зачастую гораздо эффективнее. Да, для этих задач можно использовать нейромодели, но они должны быть тщательно натренированы, и следить за выдаваемыми данными необходимо профессиональным аналитикам. У искусственного интеллекта могут возникать «галлюцинации», и выявлять их должны глаз и ум человека.

– «Галлюцинации» нейросети? Что это такое?

– Если сильно упрощать, то на уровне математики, линейной алгебры искусственный интеллект не может оставить пользователя без ответа. Когда он чего-то не понимает или ему не хватает данных для анализа, алгоритмы не позволят в этом признаться. Ответ будет приближен к максимально ожидаемому, оптимальному. Это больше походит на предсказание того, что оператор хочет услышать.

Сегодня такие «галлюцинации» – один из главных вызовов интеграции нейросетей в нашу повседневную жизнь. Потому что анализ ответов требует больших ресурсов человеческого труда, внимания аналитиков. Исходя из этого можно сказать, что ИИ не заберет работу у человека, а лишь сделает рынок таким, где востребованы специалисты, умеющие грамотно общаться с нейросетью и следить за ее ответами.

– И все-таки мы все чаще сталкиваемся с ИИ в повседневности, порой даже не замечая этого. Какие сферы искусственный интеллект преобразил больше всего? 

– Государство применяет эту технологию в обеспечении безопасности. Например, системы видеонаблюдения и идентификации в значительной части работают на нейросетях. Голосовые помощники в банках построены на этой технологии. Даже ассистент на портале государственных услуг – один из примеров ИИ.

Процессы внедрения происходят, и это меняет рынок. Может, изменения не заметны простым пользователям, но теперь все чаще «под капотом» того или иного привычного сервиса можно встретить искусственный интеллект.

Космическое будущее

– Но бывает и обратная ситуация, когда разработчики клеят ярлык искусственного интеллекта на свой продукт, чтобы получать внимание, претендовать на инвестиции и господдержку. Что все-таки на первом плане в этой индустрии – хайп или польза?

– Здесь важно разделить отрасль на две части. В первом сегменте акцент сделан на вложениях, инвестициях и попытках поднять деньги на актуальной теме. На поверхности инфопространства можно найти немало проектов, которые прилепили этикетку с надписью «ИИ» (AI) и пытаются на этом заработать. Но это не доминирующая часть рынка, а лишь его верхний слой, и он очень тонкий. 

За всем этим хайпом стоит огромная индустрия, которой даже не нужно привлекать деньги. В нее уже вложено немало. И ресурсы вкладываются под конкретные технические задачи, а результаты развития мы видим уже сейчас. Дальше подобных примеров будет становиться все больше.

Нейросети нас не захватят, этот точно. Мой прогноз, что в ближайшие 15–20 лет рынок труда изменится, при этом искусственный интеллект работу у нас не заберет. Это не сделал конвейер, паровой двигатель и прочие новшества, направленные на ускорение рабочих процессов. Благодаря таким технологиям мы полетели в космос, и, мне кажется, будущее у ИИ не менее космическое. 

Спрогнозировать что-то, увы, невозможно. Но однозначно можно сказать, что будущее – за человеком, который умеет грамотно использовать ресурсы и потенциал ИИ в практической плоскости. Кто освоит этот навык, тому будет комфортно в завтрашнем дне.

Яркий пример

– На одном из тренингов я сравнил ИИ с героем Дастина Хоффмана в фильме «Человек дождя». В этой картине он играл человека с аутизмом: социально неадаптированного, но при этом гениального. Так я объяснял слушателям, что нейросеть обладает огромным потенциалом, но чтобы она правильно транслировала свои знания, нам нужно научиться с ней разговаривать, как в фильме это делал герой Тома Круза.

На следующий день ко мне подошла одна из предпринимательниц и поблагодарила именно за этот пример. У ее ребенка расстройство аутистического спектра. Когда она начала учить его взаимодействовать с нейромоделью, то ИИ максимально быстро подстроился под его контекст, став отражением целой вселенной.

В итоге ребенок нашел в этой технологии друга, поддержку и опору. Искусственный интеллект под это и заточен. И только в наших силах сделать его соратником, помощником или коллегой.